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bekko-system-one-v0-400m

Name: bekko-system-one-v0-400m
Author: hotchpotch

hotchpotch ChoiceNoulScore 开源权重 395M（活跃 343M） curateds1mb

HF · 400M HF · 17M 代码仓库解说文章 Hugging Face 权重 S1MB 排行榜

S1MB Task Avg

50.6

第 11 名 · 覆盖 137/137（100%）

Decision Index Full

15.2

第 87 名 · public 22.4

模型信息

厂商: hotchpotch
类别: 开源权重
参数规模: 395M（活跃 343M）
基座模型: Ettin-reranker（ModernBERT 架构）
权重: 可下载（开源）
许可证: 未标注许可不明
输入模态: 文本
决策原语: ChoiceNoulScore
延迟: 17M：26,269 个判断 13.33 秒（RTX 5090）
可微调: 可以
微调方法: 训练代码 + 153 个训练子集（约 659 万 case）全开源；Ettin-reranker 初始化，AdamW、batch 512、warmup 10%、cosine；encoder/head 双学习率
微调硬件: 单张 RTX 5090：17M≈2h、68M≈5.5h、400M≈25h

数据来源与链接

HF · 400M HF · 17M 代码仓库解说文章 Hugging Face 权重 S1MB 排行榜

本站聚合自： curated、s1mb。分数与链接均指向原始出处。

S1MB · 137 个基准

基准	类型	该模型	全场最佳	全场均值	来源
hans	Noul	100.0	100.0	43.3	来源 ↗
open jev / amount extraction control v1	Noul	100.0	100.0	33.3	来源 ↗
open jev / browser control v1	Choice	100.0	100.0	67.4	来源 ↗
open jev / customer control v1	Noul	100.0	100.0	58.0	来源 ↗
open jev / drone control v1	Noul	100.0	100.0	50.2	来源 ↗
open jev / ir control v1	Noul	100.0	100.0	47.3	来源 ↗
open jev / mailroom control v1	Choice	100.0	100.0	82.9	来源 ↗
open jev / mailroom control v1	Noul	100.0	100.0	62.5	来源 ↗
open jev / phone extraction control v1	Noul	100.0	100.0	50.4	来源 ↗
dbpedia	Choice	98.9	98.9	83.5	来源 ↗
open jev / sponsor segment control v1	Choice	98.7	100.0	52.2	来源 ↗
snli	Choice	98.4	98.4	46.0	来源 ↗
plane	Noul	98.0	100.0	11.1	来源 ↗
sgd	Choice	96.6	96.6	24.4	来源 ↗
open jev / amount extraction control v1	Choice	96.1	100.0	55.0	来源 ↗
ruletaker	Noul	96.0	96.0	27.7	来源 ↗
clinc	Choice	94.5	99.3	57.3	来源 ↗
gretel pii	Choice	94.5	94.5	43.1	来源 ↗
laya / ag news	Choice	94.0	94.0	75.4	来源 ↗
laya / enron spam	Noul	94.0	100.0	54.6	来源 ↗
open jev / silent failure control v1	Noul	94.0	100.0	38.8	来源 ↗
scitail	Noul	94.0	98.0	53.0	来源 ↗
open jev / phone extraction control v1	Choice	93.5	100.0	32.4	来源 ↗
hwu64	Choice	92.5	92.5	56.8	来源 ↗
open jev / customer control v1	Score	91.7	99.3	36.7	来源 ↗
s1mb generalization contextual choice	Choice	91.0	100.0	82.6	来源 ↗
argument quality	Choice	89.8	95.9	37.4	来源 ↗
massive	Choice	89.6	96.7	64.5	来源 ↗
paws	Noul	88.0	88.0	45.7	来源 ↗
mtop	Choice	86.9	86.9	58.6	来源 ↗
corr2cause	Choice	86.7	91.7	3.8	来源 ↗
few nerd	Choice	86.4	86.4	43.9	来源 ↗
miqa	Choice	86.4	95.5	61.9	来源 ↗
scone	Choice	86.0	92.0	34.2	来源 ↗
banking77	Choice	85.3	93.7	54.6	来源 ↗
open jev / customer control v1	Choice	82.6	82.6	64.3	来源 ↗
stepgame	Choice	82.1	82.1	17.8	来源 ↗
babi nli	Noul	82.0	84.0	37.0	来源 ↗
temporal nli	Choice	80.7	80.7	18.3	来源 ↗
sdoh nli	Noul	80.0	92.0	60.8	来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / customer service	Noul	76.3	100.0	41.6	来源 ↗
open jev / email selection control v1	Noul	73.1	100.0	40.6	来源 ↗
open jev / ir control v1	Score	72.9	98.6	10.1	来源 ↗
logical entailment	Noul	72.0	72.0	12.2	来源 ↗
quartz	Choice	71.4	88.1	49.1	来源 ↗
open jev / painting geometry v1	Score	71.1	100.0	15.2	来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanohotpotqa	Noul	70.8	70.8	28.4	来源 ↗
impli	Noul	70.0	88.0	46.7	来源 ↗
s1mb generalization diverse choice	Choice	69.6	100.0	69.5	来源 ↗
open jev / entity alignment control v1	Noul	66.7	100.0	35.9	来源 ↗
scicite	Choice	66.1	71.0	44.0	来源 ↗
canttalk	Noul	64.0	86.0	43.9	来源 ↗
ethos	Noul	64.0	76.0	43.7	来源 ↗
open jev / ir control v1	Choice	64.0	88.0	44.8	来源 ↗
arct	Choice	63.8	89.4	39.4	来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanohotpotqa	Score	63.6	63.6	13.9	来源 ↗
open jev / painting geometry v1	Choice	63.2	100.0	46.2	来源 ↗
defeasible nli	Choice	60.9	80.4	32.8	来源 ↗
openbookqa	Choice	59.7	97.2	53.7	来源 ↗
open jev / vizdoom basic v1	Score	59.4	100.0	29.6	来源 ↗
arc	Choice	58.8	98.5	64.4	来源 ↗
wiqa	Choice	58.7	58.7	19.3	来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonq	Noul	56.3	67.2	39.5	来源 ↗
contract nli	Choice	55.8	76.0	31.8	来源 ↗
fol nli	Choice	54.1	54.1	10.4	来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / invoice processing	Noul	53.3	100.0	34.6	来源 ↗
aegis2	Noul	53.2	62.3	32.8	来源 ↗
s1mb generalization contextual noul	Noul	52.0	98.0	62.0	来源 ↗
s1mb generalization diverse noul	Noul	52.0	100.0	59.2	来源 ↗
ud ewt	Choice	51.7	56.7	13.2	来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanomsmarco	Score	51.4	52.6	17.8	来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanomsmarco	Noul	51.3	62.5	37.3	来源 ↗
synthetic relevance / nanocoir	Noul	48.5	73.0	33.6	来源 ↗
patent similarity	Score	48.3	48.3	17.7	来源 ↗
creak	Noul	48.0	88.0	38.8	来源 ↗
boardgameqa	Choice	46.9	62.5	15.6	来源 ↗
hatecheck	Noul	46.0	98.0	47.5	来源 ↗
lexcomp	Noul	46.0	52.0	22.5	来源 ↗
lonli	Choice	45.9	86.9	39.2	来源 ↗
laya / typed decisions	Score	45.8	63.5	26.5	来源 ↗
gsm8k	Choice	45.7	78.6	23.5	来源 ↗
winobias	Choice	45.6	91.3	30.1	来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonq	Score	44.4	49.4	9.3	来源 ↗
crows pairs	Choice	43.8	70.8	30.4	来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanotouche2020	Noul	42.9	47.0	26.6	来源 ↗
esci	Choice	42.5	46.6	13.0	来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanotouche2020	Score	41.0	44.3	20.6	来源 ↗
open jev / citation control v1	Choice	39.4	100.0	40.9	来源 ↗
open jev / painting geometry v1	Noul	39.0	100.0	27.2	来源 ↗
qasper	Noul	36.0	88.0	41.6	来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoarguana	Score	36.0	36.0	7.7	来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanofiqa2018	Noul	34.7	54.0	28.6	来源 ↗
poem sentiment	Choice	34.3	57.1	4.0	来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanofiqa2018	Score	34.0	46.7	15.2	来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanodbpedia	Score	33.6	44.9	17.6	来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / agent trace observability	Noul	31.9	100.0	27.8	来源 ↗
s1mb generalization contextual score	Score	31.9	92.7	42.1	来源 ↗
robust lr	Choice	31.7	66.7	18.8	来源 ↗
s1mb generalization diverse score	Score	30.4	95.3	42.8	来源 ↗
laya / typed decisions	Noul	30.4	47.8	24.4	来源 ↗
open jev / context retention control v1	Noul	30.0	100.0	19.0	来源 ↗
open jev / reasoning control v1	Choice	30.0	95.0	28.4	来源 ↗
winowhy	Noul	28.0	62.0	18.8	来源 ↗
open jev / email selection control v1	Choice	27.0	100.0	23.4	来源 ↗
bbq	Choice	26.7	98.3	53.8	来源 ↗
laya / typed decisions	Choice	24.5	34.5	18.9	来源 ↗
ethics	Noul	24.2	68.6	23.9	来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonfcorpus	Score	24.0	38.6	10.7	来源 ↗
followir core17	Noul	23.9	46.6	21.2	来源 ↗
cladder	Noul	22.0	94.0	17.7	来源 ↗
nlsat	Noul	22.0	22.0	2.1	来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoarguana	Noul	22.0	48.2	15.6	来源 ↗
civil comments	Noul	20.4	36.7	21.4	来源 ↗
synthetic relevance / nanocoir	Score	16.3	44.3	4.3	来源 ↗
followir news21	Noul	16.0	42.7	14.9	来源 ↗
go emotions	Noul	15.9	61.3	38.3	来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoscidocs	Score	15.9	36.7	7.2	来源 ↗
followir robust04	Noul	15.8	90.9	46.9	来源 ↗
open jev / reasoning control v1	Noul	15.1	100.0	25.3	来源 ↗
tracie	Noul	14.0	34.0	8.7	来源 ↗
hh rlhf	Choice	12.8	23.1	3.1	来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonfcorpus	Noul	12.5	46.2	25.1	来源 ↗
open jev / reasoning control v1	Score	12.4	90.7	27.7	来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoscidocs	Noul	12.3	41.7	17.3	来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / security incidents	Noul	11.4	100.0	37.8	来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanodbpedia	Noul	11.2	52.1	29.0	来源 ↗
spartqa	Choice	6.5	38.7	4.4	来源 ↗
open jev / tic tac toe v1	Choice	3.0	48.5	3.5	来源 ↗
argument quality	Noul	1.8	23.9	5.4	来源 ↗
aqua rat	Choice	0.0	77.5	10.7	来源 ↗
ethics	Choice	0.0	83.3	20.9	来源 ↗
open jev / drone control v1	Choice	0.0	100.0	4.8	来源 ↗
open jev / drone control v1	Score	0.0	99.2	1.1	来源 ↗
open jev / entity alignment control v1	Score	0.0	100.0	8.1	来源 ↗
open jev / snake v1	Choice	0.0	83.5	8.1	来源 ↗
open jev / snake v1	Noul	0.0	100.0	9.0	来源 ↗
open jev / vizdoom basic v1	Noul	0.0	100.0	39.0	来源 ↗

Decision Index · 42 个基准

基准	类型	该模型	全场最佳	全场均值	来源
CLINC150	混合（Choice	85.9	97.4	67.8	来源 ↗
BANKING77	混合（Choice	80.3	94.1	68.7	来源 ↗
ARC-Easy	混合（Choice	79.4	99.5	87.3	来源 ↗
FinEntity	混合（Choice	72.5	97.1	73.8	来源 ↗
BPoMP	混合（Choice	72.4	97.0	73.8	来源 ↗
WinoGrande	混合（Choice	69.2	97.5	69.8	来源 ↗
RouterBench	混合（Choice	66.1	80.1	73.2	来源 ↗
ContractNLI	混合（Choice	65.1	86.5	59.9	来源 ↗
ToolRet	混合（Choice	63.9	69.1	55.1	来源 ↗
HellaSwag	混合（Choice	62.5	98.5	73.0	来源 ↗
ARC-Challenge	混合（Choice	60.4	98.2	79.4	来源 ↗
NLI4CT	混合（Choice	59.7	86.2	69.3	来源 ↗
MuSR	混合（Choice	56.9	86.2	56.0	来源 ↗
HoVer	混合（Choice	56.8	89.4	63.8	来源 ↗
CLadder	混合（Choice	55.9	97.7	62.5	来源 ↗
Humicroedit	混合（Choice	55.0	75.1	57.2	来源 ↗
PhishNChips	混合（Choice	54.4	99.9	62.1	来源 ↗
cfcolor	混合（Choice	50.2	70.2	57.9	来源 ↗
BFCL	混合（Choice	42.7	98.8	80.5	来源 ↗
VAST	混合（Choice	42.5	82.0	50.1	来源 ↗
SGD	混合（Choice	41.5	73.4	47.4	来源 ↗
MMLU	混合（Choice	41.5	91.9	64.4	来源 ↗
ANLI	混合（Choice	41.1	98.6	54.0	来源 ↗
New Yorker	混合（Choice	41.1	82.0	52.9	来源 ↗
Amazon ESCI	混合（Choice	40.8	61.6	40.9	来源 ↗
CRUXEval	混合（Choice	38.4	87.9	50.7	来源 ↗
BBH	混合（Choice	38.2	92.9	58.3	来源 ↗
BRIGHT	混合（Choice	34.8	50.9	36.1	来源 ↗
When2Call	混合（Choice	34.7	91.7	57.8	来源 ↗
Habermas	混合（Choice	31.6	71.8	42.2	来源 ↗
GSM8K	混合（Choice	29.4	83.5	36.0	来源 ↗
GPQA Diamond	混合（Choice	28.6	78.3	37.7	来源 ↗
iSarcasmEval	混合（Choice	26.0	71.0	38.4	来源 ↗
MMLU-Pro	混合（Choice	19.6	82.7	42.3	来源 ↗
HLE	混合（Choice	12.6	20.4	12.3	来源 ↗
ChessBench	混合（Choice	11.3	40.2	14.2	来源 ↗
ACOS	混合（Choice	9.7	57.3	14.6	来源 ↗
API-Bank	混合（Choice	3.9	93.1	56.3	来源 ↗
POP909	混合（Choice	2.8	74.6	12.6	来源 ↗
RAGTruth	混合（Choice	1.2	86.0	52.1	来源 ↗
Home appliances	混合（Choice	0.0	98.9	23.2	来源 ↗
SATA-Bench	混合（Choice	0.0	37.2	20.3	来源 ↗

同族条目（4）

型号	参数	Decision Index	S1MB	Vision	榜单
bekko-system-one-v0-400m 当前	395M（活跃 343M）	15.2	50.6	—	s1mb, di
bekko-system-one-v0-17m	395M（活跃 343M）	2.9	27.6	—	s1mb, di
bekko-system-one-v0-68m	68M（活跃 42M）	8.4	40.5	—	s1mb, di
bekko-system-one-v0-17m	395M（活跃 343M）	2.9	27.6	—	s1mb, di