| 1 |
certo-decision-model
altslate · S1MB |
0.0 |
|
准确率 46.6 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 2 |
AndeyTait/JevForge-0.8B
AndeyTait · S1MB |
0.0 |
|
准确率 52.0 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 3 |
gliner2.5-base-v1
Fastino Labs · S1MB |
0.0 |
|
准确率 52.0 |
文本 |
systemonemodels.org ↗ Hugging Face 权重 ↗ |
| 4 |
gliner2.5-multi-v1
Fastino Labs · S1MB |
0.0 |
|
准确率 47.3 |
文本 |
systemonemodels.org ↗ Hugging Face 权重 ↗ |
| 5 |
Lumma fev 0.6B
FrontiersMind · S1MB |
0.0 |
|
准确率 47.3 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 6 |
MXBAI Rerank base v2
mixedbread-ai · S1MB |
0.0 |
|
准确率 50.0 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 7 |
XERON-0.1
PIXELZX · S1MB |
0.0 |
|
准确率 50.0 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 8 |
System One Qwen3.5 4B Scorer
pngwn · S1MB |
0.0 |
|
准确率 52.0 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 9 |
jev-smol(参考实现)
DanielMcSheehy · S1MB |
1.2 |
|
准确率 49.3 |
图像 |
代码仓库 ↗ Hugging Face 权重 ↗ |
| 10 |
OpenDecision v2.0
MoritzLaurer · S1MB |
1.3 |
|
准确率 48.6 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 11 |
GTE ModernBERT base
Alibaba-NLP · S1MB |
1.4 |
|
准确率 51.4 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 12 |
TinyJev 0.6B
AnkitAI · S1MB |
2.2 |
|
准确率 52.7 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 13 |
minojev
zeredy879 · S1MB |
2.4 |
|
准确率 49.3 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 14 |
gliner2-large-v1
Fastino Labs · S1MB |
2.4 |
|
准确率 52.0 |
文本 |
systemonemodels.org ↗ Hugging Face 权重 ↗ |
| 15 |
convaiinnovations/laya-typed-decisions
Convai Innovations · S1MB |
5.0 |
|
准确率 54.0 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ HF · 多语言 ↗ |
| 16 |
Needle 3
Cactus-Compute · S1MB |
5.2 |
|
准确率 52.0 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 17 |
lev-350m
franckverrot · S1MB |
5.7 |
|
准确率 54.0 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 18 |
Verdict ModernBERT 151M
heman10x · S1MB |
6.9 |
|
准确率 54.0 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 19 |
deem-0.8-v1
LibertAIDAI · S1MB |
7.1 |
|
准确率 52.7 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 20 |
FlyMy Fast Preview
flymy-ai · S1MB |
8.5 |
|
准确率 55.4 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 21 |
Bosun v3.1 1.7B
Hanno-Labs · S1MB |
8.6 |
|
准确率 56.1 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗ |
| 22 |
kev-0.6b
Jared Palmer · S1MB |
9.0 |
|
准确率 55.4 |
文本 |
代码仓库 ↗ HF · 4B ↗ |
| 23 |
Kotoba Open-Jev DeBERTa v3 Large
Zefan Cai · S1MB |
9.7 |
|
准确率 54.7 |
文本 |
HF · 9B ↗ HF · 27B ↗ |
| 24 |
convaiinnovations/laya-multilingual
Convai Innovations · S1MB |
12.6 |
|
准确率 55.4 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ HF · 多语言 ↗ |
| 25 |
JevLite 0.8B
mghafiri · S1MB |
12.8 |
|
准确率 56.8 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 26 |
CLM-8B
Contrastive-LM · S1MB |
13.3 |
|
准确率 57.4 |
文本 |
systemonemodels.org ↗ Hugging Face 权重 ↗ |
| 27 |
GLiFormer Jeff large v1
knowledgator · S1MB |
15.7 |
|
准确率 58.8 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗ |
| 28 |
AlexWortega OpenJev — qwen3.5-2b-nli-v5
AlexWortega · S1MB |
15.9 |
|
准确率 59.5 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 29 |
verdict-small
Manav2op · S1MB |
18.8 |
|
准确率 60.8 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗ |
| 30 |
togethercomputer/Tev1-0.8B-experimental
togethercomputer · S1MB |
19.9 |
|
准确率 60.8 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 31 |
kev-0.5b
Jared Palmer · S1MB |
22.8 |
|
准确率 60.8 |
文本 |
代码仓库 ↗ HF · 4B ↗ |
| 32 |
bosun-v3.1-0.6b
Hanno-Labs · S1MB |
23.5 |
|
准确率 62.8 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗ |
| 33 |
ZefanCai/Open-Jev-27B-v1.1
Zefan Cai · S1MB |
25.5 |
|
准确率 64.2 |
文本 |
HF · 9B ↗ HF · 27B ↗ |
| 34 |
TinyJev 4B
AnkitAI · S1MB |
27.4 |
|
准确率 64.9 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 35 |
von 1.3
wfzyx · S1MB |
29.9 |
|
准确率 64.9 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ 代码仓库 ↗ |
| 36 |
smalljev-semantic-v9
isHeSatoshi · S1MB |
30.9 |
|
准确率 66.2 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 37 |
Mapika/decider-0.8b
Mapika · S1MB |
31.1 |
|
准确率 66.9 |
图像 |
Hugging Face 权重 ↗ 代码仓库 ↗ |
| 38 |
JevK5
社区(alibiserikbay) · S1MB |
33.0 |
|
准确率 67.6 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗ |
| 39 |
ZefanCai/Open-Jev-2B
Zefan Cai · S1MB |
35.6 |
|
准确率 68.9 |
文本 |
HF · 9B ↗ HF · 27B ↗ |
| 40 |
ZeroRank 2
zeroentropy · S1MB |
35.6 |
|
准确率 68.9 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 41 |
Qwen3 Reranker 4B
Qwen · S1MB |
36.0 |
|
准确率 68.9 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 42 |
Manchego
oraculumai · S1MB |
37.3 |
|
准确率 68.9 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 43 |
Jeff 0.8B Chess
mstrasser · S1MB |
37.8 |
|
准确率 69.6 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 44 |
plumb-4b
crh225 · S1MB |
38.7 |
|
准确率 70.3 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 45 |
Jeff-1
GestaltLabs · S1MB |
38.9 |
|
准确率 70.3 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 46 |
malkuth-4b
dhtocks · S1MB |
39.2 |
|
准确率 70.3 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 47 |
bekko-system-one-v0-17m
hotchpotch · S1MB |
39.8 |
|
准确率 69.6 |
文本 |
HF · 400M ↗ HF · 17M ↗ |
| 48 |
Meta Encoder
facebook · S1MB |
40.1 |
|
准确率 71.0 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 49 |
OpenThai-SystemOne
iapp · S1MB |
40.3 |
|
准确率 71.0 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 50 |
Decider 2B
Mapika · S1MB |
40.3 |
|
准确率 71.0 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ 代码仓库 ↗ |
| 51 |
jaredpalmer/kev-0.8b
Jared Palmer · S1MB |
41.6 |
|
准确率 71.0 |
文本 |
代码仓库 ↗ HF · 4B ↗ |
| 52 |
jev-one
Juspay Technologies · S1MB |
42.6 |
|
准确率 72.3 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 53 |
togethercomputer/Tev1-4B-experimental
Together AI · S1MB |
42.9 |
|
准确率 72.3 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ 代码仓库 ↗ |
| 54 |
Reflex 4B
kshetrajna12 · S1MB |
43.2 |
|
准确率 72.3 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 55 |
ZefanCai/Open-Jev-9B
Zefan Cai · S1MB |
43.4 |
|
准确率 72.3 |
文本 |
HF · 9B ↗ HF · 27B ↗ |
| 56 |
FlyMy 4B v1.2
flymy-ai · S1MB |
43.7 |
|
准确率 72.3 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 57 |
bekko-system-one-v0-68m
hotchpotch · S1MB |
43.7 |
|
准确率 71.6 |
文本 |
HF · 400M ↗ HF · 17M ↗ |
| 58 |
Jebadiah 9B v0
Frontier Infra · S1MB |
44.6 |
|
准确率 73.0 |
文本 |
HF · 9B ↗ Hugging Face 权重 ↗ |
| 59 |
malkuth-2b
dhtocks · S1MB |
44.8 |
|
准确率 73.0 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 60 |
Jebadiah 4B v2
Frontier Infra · S1MB |
45.1 |
|
准确率 73.0 |
文本 |
HF · 9B ↗ Hugging Face 权重 ↗ |
| 61 |
FlyMy 2B Preview
flymy-ai · S1MB |
45.6 |
|
准确率 73.0 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 62 |
AlexWortega OpenJev — qwen3.5-0.8b-nli-v2s-long
AlexWortega · S1MB |
46.0 |
|
准确率 73.0 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 63 |
APUS OpenJev v1 4B
apus-ailab · S1MB |
46.3 |
|
准确率 73.0 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 64 |
AlexWortega OpenJev — qwen3.5-4b-nli-v5
AlexWortega · S1MB |
46.6 |
|
准确率 73.7 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 65 |
FlyMy 4B v1.1
flymy-ai · S1MB |
47.9 |
|
准确率 74.3 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 66 |
Jev-Omni (12B)
社区 · S1MB |
48.3 |
|
准确率 75.0 |
图像 |
Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗ |
| 67 |
spark-s1-4b-v6
abhishek085 · S1MB |
49.8 |
|
准确率 75.0 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 68 |
Metask 4B
wayfind · S1MB |
49.9 |
|
准确率 75.0 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗ |
| 69 |
Nimble 9B v2
jsaurabh · S1MB |
50.1 |
|
准确率 75.0 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 70 |
Decider 4B
Mapika · S1MB |
50.3 |
|
准确率 75.7 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ 代码仓库 ↗ |
| 71 |
Surogate Rune 26B-A4B v3
Surogate · S1MB |
50.4 |
|
准确率 75.7 |
图像 |
Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗ |
| 72 |
hopper
HopitAI · S1MB |
50.5 |
|
准确率 75.7 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 73 |
jaredpalmer/kev-9b
Jared Palmer · S1MB |
50.6 |
|
准确率 75.7 |
文本 |
代码仓库 ↗ HF · 4B ↗ |
| 74 |
Bespoke Nimble 9B
Bespoke Labs · S1MB |
50.7 |
|
准确率 75.7 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗ |
| 75 |
Eikos 27B
社区 · S1MB |
50.7 |
|
准确率 75.7 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗ |
| 76 |
StandardOne-8B
StandardThinking · S1MB |
51.2 |
|
准确率 75.7 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 77 |
Winnow 12B
EldanRing · S1MB |
51.6 |
|
准确率 76.3 |
图像 |
Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗ |
| 78 |
APUS OpenJev v1 9B
apus-ailab · S1MB |
51.6 |
|
准确率 75.7 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 79 |
OpenJev-27B
openjev(社区) · S1MB |
51.7 |
|
准确率 75.7 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 80 |
Jev 1.13
TypeSafe AI · S1MB |
51.8 |
|
准确率 76.3 |
文本 |
官网 ↗ 官方文档 ↗ |
| 81 |
Eikos 4B
caiovicentino1 · S1MB |
52.1 |
|
准确率 76.3 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 82 |
bekko-system-one-v0-400m
hotchpotch · S1MB |
53.2 |
|
准确率 76.3 |
文本 |
HF · 400M ↗ HF · 17M ↗ |
| 83 |
EvalEngine 4B
evalengine · S1MB |
53.3 |
|
准确率 77.0 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 84 |
kev-8b
Jared Palmer · S1MB |
53.3 |
|
准确率 77.0 |
文本 |
代码仓库 ↗ HF · 4B ↗ |
| 85 |
Clef
Cloudflare · S1MB |
53.6 |
|
准确率 77.0 |
图像 |
Hugging Face 权重 ↗ 官方博客 ↗ |
| 86 |
Clef-flash
Cloudflare · S1MB |
54.0 |
|
准确率 77.0 |
图像 |
Hugging Face 权重 ↗ 官方文档 ↗ |
| 87 |
NeoHorse Jev 4B
TokenRhythm · S1MB |
54.4 |
|
准确率 77.7 |
图像 |
Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗ |
| 88 |
jaredpalmer/kev-4b
Jared Palmer · S1MB |
54.8 |
|
准确率 77.7 |
文本 |
代码仓库 ↗ HF · 4B ↗ |
| 89 |
Jeff Qwen3.5 0.8B
mstrasser · S1MB |
55.0 |
|
准确率 77.7 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 90 |
AutoJev-27B
denis-pplx · S1MB |
57.5 |
|
准确率 79.0 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 91 |
decider-35b-a3b
Mapika · S1MB |
59.0 |
|
准确率 79.7 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ 代码仓库 ↗ |
| 92 |
Jeff Gemma4 E2B
mstrasser · S1MB |
59.0 |
|
准确率 79.7 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 93 |
Imajev 4B
mohit67890 · S1MB |
60.6 |
|
准确率 80.4 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |
| 94 |
Jeff Qwen3.5 2B
mstrasser · S1MB |
62.3 |
|
准确率 81.1 |
文本 |
Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗ |