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评估库

决策模型相关的全部评估集:S1MB 的 137 个基准、Decision Index 的文本与多模态面板, 以及通用多模态与 Agent 决策的常用榜单。点进任意评估集可以看到在它上面跑过的所有模型与得分。

共 246 个评估集(数据库共 246 个)
评估集▼ 套件▼ 决策类型 参评模型▼ 样本量▼ 最佳分▼ 平均分▼ 模态来源
BFCL
工具与自动化
Decision Index 混合 108 1,694 98.8 80.5 文本 来源 ↗
ToolRet
工具与自动化
Decision Index 混合 108 685 69.1 55.1 文本 来源 ↗
ContractNLI
语言理解
Decision Index 混合 108 123 86.5 59.9 文本 来源 ↗
ANLI
语言理解
Decision Index 混合 108 3,200 98.6 54.0 文本 来源 ↗
BPoMP
艺术与人类品味
Decision Index 混合 108 811 97.0 73.8 文本 来源 ↗
Humicroedit
艺术与人类品味
Decision Index 混合 108 2,628 75.1 57.2 文本 来源 ↗
cfcolor
艺术与人类品味
Decision Index 混合 108 5,000 70.2 57.9 文本 来源 ↗
MMLU
knowledge
Decision Index 混合 108 14,042 91.9 64.4 文本 来源 ↗
GPQA Diamond
知识与推理
Decision Index 混合 108 198 78.3 37.7 文本 来源 ↗
ARC-Easy
knowledge
Decision Index 混合 108 2,376 99.5 87.3 文本 来源 ↗
ARC-Challenge
knowledge
Decision Index 混合 108 1,172 98.2 79.4 文本 来源 ↗
WinoGrande
知识与推理
Decision Index 混合 108 1,267 97.5 69.8 文本 来源 ↗
HellaSwag
语言理解
Decision Index 混合 108 10,042 98.5 73.0 文本 来源 ↗
GSM8K
知识与推理
Decision Index 混合 108 2,638 83.5 36.0 文本 来源 ↗
ChessBench
知识与推理
Decision Index 混合 108 5,000 40.2 14.2 文本 来源 ↗
MuSR
知识与推理
Decision Index 混合 108 752 86.2 56.0 文本 来源 ↗
SATA-Bench
知识与推理
Decision Index 混合 108 1,650 37.2 20.3 文本 来源 ↗
BRIGHT
检索与分类
Decision Index 混合 108 220 50.9 36.1 文本 来源 ↗
Amazon ESCI
检索与分类
Decision Index 混合 108 5,000 61.6 40.9 文本 来源 ↗
ACOS
语言理解
Decision Index 混合 108 400 57.3 14.6 文本 来源 ↗
FinEntity
语言理解
Decision Index 混合 108 979 97.1 73.8 文本 来源 ↗
iSarcasmEval
语言理解
Decision Index 混合 108 4,600 71.0 38.4 文本 来源 ↗
VAST
语言理解
Decision Index 混合 108 3,006 82.0 50.1 文本 来源 ↗
NLI4CT
语言理解
Decision Index 混合 108 5,500 86.2 69.3 文本 来源 ↗
CRUXEval
知识与推理
Decision Index 混合 108 570 87.9 50.7 文本 来源 ↗
CLadder
知识与推理
Decision Index 混合 108 5,000 97.7 62.5 文本 来源 ↗
HLE
知识与推理
Decision Index 混合 108 501 20.4 12.3 文本 来源 ↗
Habermas
艺术与人类品味
Decision Index 混合 108 1,676 71.8 42.2 文本 来源 ↗
PhishNChips
检索与分类
Decision Index 混合 108 2,000 99.9 62.1 文本 来源 ↗
MMLU-Pro
知识与推理
Decision Index 混合 108 12,032 82.7 42.3 文本 来源 ↗
BBH
知识与推理
Decision Index 混合 108 5,507 92.9 58.3 文本 来源 ↗
RAGTruth
语言理解
Decision Index 混合 108 2,700 86.0 52.1 文本 来源 ↗
HoVer
检索与分类
Decision Index 混合 108 4,000 89.4 63.8 文本 来源 ↗
When2Call
工具与自动化
Decision Index 混合 108 3,652 91.7 57.8 文本 来源 ↗
New Yorker
艺术与人类品味
Decision Index 混合 108 528 82.0 52.9 文本 来源 ↗
SGD
retrieval
Decision Index 混合 107 2,500 73.4 47.4 文本 来源 ↗
RouterBench
tools
Decision Index 混合 106 5,001 80.1 73.2 文本 来源 ↗
Home appliances
工具与自动化
Decision Index 混合 105 88 98.9 23.2 文本 来源 ↗
BANKING77
检索与分类
Decision Index 混合 100 3,080 94.1 68.7 文本 来源 ↗
CLINC150
检索与分类
Decision Index 混合 100 5,500 97.4 67.8 文本 来源 ↗
API-Bank
工具与自动化
Decision Index 混合 99 508 93.1 56.3 文本 来源 ↗
POP909
艺术与人类品味
Decision Index 混合 99 2,000 74.6 12.6 文本 来源 ↗
s1mb generalization contextual choice
S1MB 泛化(合成)
S1MB Choice 95 100 100.0 82.6 文本 来源 ↗
s1mb generalization contextual noul
S1MB 泛化(合成)
S1MB Noul 95 100 98.0 62.0 文本 来源 ↗
s1mb generalization contextual score
S1MB 泛化(合成)
S1MB Score 95 100 92.7 42.1 文本 来源 ↗
s1mb generalization diverse choice
S1MB 泛化(合成)
S1MB Choice 95 100 100.0 69.5 文本 来源 ↗
s1mb generalization diverse noul
S1MB 泛化(合成)
S1MB Noul 95 100 100.0 59.2 文本 来源 ↗
s1mb generalization diverse score
S1MB 泛化(合成)
S1MB Score 95 100 95.3 42.8 文本 来源 ↗
aegis2
公开 NLP 数据集
S1MB Noul 94 100 62.3 32.8 文本 来源 ↗
aqua rat
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 77.5 10.7 文本 来源 ↗
arc
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 98.5 64.4 文本 来源 ↗
arct
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 89.4 39.4 文本 来源 ↗
argument quality
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 95.9 37.4 文本 来源 ↗
argument quality
公开 NLP 数据集
S1MB Noul 94 100 23.9 5.4 文本 来源 ↗
babi nli
公开 NLP 数据集
S1MB Noul 94 100 84.0 37.0 文本 来源 ↗
banking77
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 93.7 54.6 文本 来源 ↗
bbq
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 98.3 53.8 文本 来源 ↗
boardgameqa
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 62.5 15.6 文本 来源 ↗
canttalk
公开 NLP 数据集
S1MB Noul 94 100 86.0 43.9 文本 来源 ↗
civil comments
公开 NLP 数据集
S1MB Noul 94 100 36.7 21.4 文本 来源 ↗
cladder
公开 NLP 数据集
S1MB Noul 94 100 94.0 17.7 文本 来源 ↗
clinc
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 151 99.3 57.3 文本 来源 ↗
contract nli
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 76.0 31.8 文本 来源 ↗
corr2cause
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 91.7 3.8 文本 来源 ↗
creak
公开 NLP 数据集
S1MB Noul 94 100 88.0 38.8 文本 来源 ↗
crows pairs
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 70.8 30.4 文本 来源 ↗
dbpedia
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 98.9 83.5 文本 来源 ↗
defeasible nli
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 80.4 32.8 文本 来源 ↗
esci
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 46.6 13.0 文本 来源 ↗
ethics
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 18 83.3 20.9 文本 来源 ↗
ethics
公开 NLP 数据集
S1MB Noul 94 82 68.6 23.9 文本 来源 ↗
ethos
公开 NLP 数据集
S1MB Noul 94 100 76.0 43.7 文本 来源 ↗
few nerd
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 86.4 43.9 文本 来源 ↗
fol nli
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 54.1 10.4 文本 来源 ↗
followir core17
公开 NLP 数据集
S1MB Noul 94 100 46.6 21.2 文本 来源 ↗
followir news21
公开 NLP 数据集
S1MB Noul 94 100 42.7 14.9 文本 来源 ↗
followir robust04
公开 NLP 数据集
S1MB Noul 94 100 90.9 46.9 文本 来源 ↗
go emotions
公开 NLP 数据集
S1MB Noul 94 100 61.3 38.3 文本 来源 ↗
gretel pii
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 94.5 43.1 文本 来源 ↗
gsm8k
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 78.6 23.5 文本 来源 ↗
hans
公开 NLP 数据集
S1MB Noul 94 100 100.0 43.3 文本 来源 ↗
hatecheck
公开 NLP 数据集
S1MB Noul 94 100 98.0 47.5 文本 来源 ↗
hh rlhf
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 23.1 3.1 文本 来源 ↗
hwu64
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 92.5 56.8 文本 来源 ↗
impli
公开 NLP 数据集
S1MB Noul 94 100 88.0 46.7 文本 来源 ↗
laya / ag news
Laya 数据集
S1MB Choice 94 100 94.0 75.4 文本 来源 ↗
laya / enron spam
Laya 数据集
S1MB Noul 94 100 100.0 54.6 文本 来源 ↗
laya / typed decisions
Laya 数据集
S1MB Choice 94 100 34.5 18.9 文本 来源 ↗
laya / typed decisions
Laya 数据集
S1MB Noul 94 100 47.8 24.4 文本 来源 ↗
laya / typed decisions
Laya 数据集
S1MB Score 94 100 63.5 26.5 文本 来源 ↗
lexcomp
公开 NLP 数据集
S1MB Noul 94 100 52.0 22.5 文本 来源 ↗
logical entailment
公开 NLP 数据集
S1MB Noul 94 100 72.0 12.2 文本 来源 ↗
lonli
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 86.9 39.2 文本 来源 ↗
massive
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 96.7 64.5 文本 来源 ↗
miqa
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 95.5 61.9 文本 来源 ↗
mtop
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 86.9 58.6 文本 来源 ↗
nlsat
公开 NLP 数据集
S1MB Noul 94 100 22.0 2.1 文本 来源 ↗
open jev / amount extraction control v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Choice 94 36 100.0 55.0 文本 来源 ↗
open jev / amount extraction control v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Noul 94 64 100.0 33.3 文本 来源 ↗
open jev / browser control v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Choice 94 100 100.0 67.4 文本 来源 ↗
open jev / citation control v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Choice 94 100 100.0 40.9 文本 来源 ↗
open jev / context retention control v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Noul 94 100 100.0 19.0 文本 来源 ↗
open jev / customer control v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Choice 94 17 82.6 64.3 文本 来源 ↗
open jev / customer control v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Noul 94 33 100.0 58.0 文本 来源 ↗
open jev / customer control v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Score 94 50 99.3 36.7 文本 来源 ↗
open jev / drone control v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Choice 94 32 100.0 4.8 文本 来源 ↗
open jev / drone control v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Noul 94 34 100.0 50.2 文本 来源 ↗
open jev / drone control v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Score 94 34 99.2 1.1 文本 来源 ↗
open jev / email selection control v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Choice 94 48 100.0 23.4 文本 来源 ↗
open jev / email selection control v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Noul 94 52 100.0 40.6 文本 来源 ↗
open jev / entity alignment control v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Noul 94 75 100.0 35.9 文本 来源 ↗
open jev / entity alignment control v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Score 94 25 100.0 8.1 文本 来源 ↗
open jev / ir control v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Choice 94 17 88.0 44.8 文本 来源 ↗
open jev / ir control v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Noul 94 28 100.0 47.3 文本 来源 ↗
open jev / ir control v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Score 94 55 98.6 10.1 文本 来源 ↗
open jev / mailroom control v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Choice 94 15 100.0 82.9 文本 来源 ↗
open jev / mailroom control v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Noul 94 85 100.0 62.5 文本 来源 ↗
open jev / painting geometry v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Choice 94 25 100.0 46.2 文本 来源 ↗
open jev / painting geometry v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Noul 94 50 100.0 27.2 文本 来源 ↗
open jev / painting geometry v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Score 94 25 100.0 15.2 文本 来源 ↗
open jev / phone extraction control v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Choice 94 79 100.0 32.4 文本 来源 ↗
open jev / phone extraction control v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Noul 94 21 100.0 50.4 文本 来源 ↗
open jev / reasoning control v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Choice 94 33 95.0 28.4 文本 来源 ↗
open jev / reasoning control v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Noul 94 33 100.0 25.3 文本 来源 ↗
open jev / reasoning control v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Score 94 34 90.7 27.7 文本 来源 ↗
open jev / silent failure control v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Noul 94 100 100.0 38.8 文本 来源 ↗
open jev / snake v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Choice 94 25 83.5 8.1 文本 来源 ↗
open jev / snake v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Noul 94 75 100.0 9.0 文本 来源 ↗
open jev / sponsor segment control v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Choice 94 100 100.0 52.2 文本 来源 ↗
open jev / tic tac toe v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Choice 94 100 48.5 3.5 文本 来源 ↗
open jev / vizdoom basic v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Noul 94 33 100.0 39.0 文本 来源 ↗
open jev / vizdoom basic v1
Open-Jev 运维与控制
S1MB Score 94 33 100.0 29.6 文本 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / agent trace observability
Open-Jev 运维与控制
S1MB Noul 94 100 100.0 27.8 文本 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / customer service
Open-Jev 运维与控制
S1MB Noul 94 100 100.0 41.6 文本 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / invoice processing
Open-Jev 运维与控制
S1MB Noul 94 100 100.0 34.6 文本 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / security incidents
Open-Jev 运维与控制
S1MB Noul 94 100 100.0 37.8 文本 来源 ↗
openbookqa
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 97.2 53.7 文本 来源 ↗
patent similarity
公开 NLP 数据集
S1MB Score 94 100 48.3 17.7 文本 来源 ↗
paws
公开 NLP 数据集
S1MB Noul 94 100 88.0 45.7 文本 来源 ↗
plane
公开 NLP 数据集
S1MB Noul 94 100 100.0 11.1 文本 来源 ↗
poem sentiment
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 57.1 4.0 文本 来源 ↗
qasper
公开 NLP 数据集
S1MB Noul 94 100 88.0 41.6 文本 来源 ↗
quartz
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 88.1 49.1 文本 来源 ↗
robust lr
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 66.7 18.8 文本 来源 ↗
ruletaker
公开 NLP 数据集
S1MB Noul 94 100 96.0 27.7 文本 来源 ↗
scicite
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 71.0 44.0 文本 来源 ↗
scitail
公开 NLP 数据集
S1MB Noul 94 100 98.0 53.0 文本 来源 ↗
scone
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 92.0 34.2 文本 来源 ↗
sdoh nli
公开 NLP 数据集
S1MB Noul 94 100 92.0 60.8 文本 来源 ↗
sgd
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 96.6 24.4 文本 来源 ↗
snli
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 98.4 46.0 文本 来源 ↗
spartqa
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 38.7 4.4 文本 来源 ↗
stepgame
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 82.1 17.8 文本 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoarguana
检索相关性(NanoBEIR / 合成)
S1MB Noul 94 400 48.2 15.6 文本 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoarguana
检索相关性(NanoBEIR / 合成)
S1MB Score 94 400 36.0 7.7 文本 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanodbpedia
检索相关性(NanoBEIR / 合成)
S1MB Noul 94 400 52.1 29.0 文本 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanodbpedia
检索相关性(NanoBEIR / 合成)
S1MB Score 94 400 44.9 17.6 文本 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanofiqa2018
检索相关性(NanoBEIR / 合成)
S1MB Noul 94 400 54.0 28.6 文本 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanofiqa2018
检索相关性(NanoBEIR / 合成)
S1MB Score 94 400 46.7 15.2 文本 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanohotpotqa
检索相关性(NanoBEIR / 合成)
S1MB Noul 94 400 70.8 28.4 文本 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanohotpotqa
检索相关性(NanoBEIR / 合成)
S1MB Score 94 400 63.6 13.9 文本 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanomsmarco
检索相关性(NanoBEIR / 合成)
S1MB Noul 94 400 62.5 37.3 文本 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanomsmarco
检索相关性(NanoBEIR / 合成)
S1MB Score 94 400 52.6 17.8 文本 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonfcorpus
检索相关性(NanoBEIR / 合成)
S1MB Noul 94 400 46.2 25.1 文本 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonfcorpus
检索相关性(NanoBEIR / 合成)
S1MB Score 94 400 38.6 10.7 文本 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonq
检索相关性(NanoBEIR / 合成)
S1MB Noul 94 400 67.2 39.5 文本 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonq
检索相关性(NanoBEIR / 合成)
S1MB Score 94 400 49.4 9.3 文本 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoscidocs
检索相关性(NanoBEIR / 合成)
S1MB Noul 94 400 41.7 17.3 文本 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoscidocs
检索相关性(NanoBEIR / 合成)
S1MB Score 94 400 36.7 7.2 文本 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanotouche2020
检索相关性(NanoBEIR / 合成)
S1MB Noul 94 392 47.0 26.6 文本 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanotouche2020
检索相关性(NanoBEIR / 合成)
S1MB Score 94 392 44.3 20.6 文本 来源 ↗
synthetic relevance / nanocoir
检索相关性(NanoBEIR / 合成)
S1MB Noul 94 800 73.0 33.6 文本 来源 ↗
synthetic relevance / nanocoir
检索相关性(NanoBEIR / 合成)
S1MB Score 94 800 44.3 4.3 文本 来源 ↗
temporal nli
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 80.7 18.3 文本 来源 ↗
tracie
公开 NLP 数据集
S1MB Noul 94 100 34.0 8.7 文本 来源 ↗
ud ewt
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 56.7 13.2 文本 来源 ↗
winobias
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 91.3 30.1 文本 来源 ↗
winowhy
公开 NLP 数据集
S1MB Noul 94 100 62.0 18.8 文本 来源 ↗
wiqa
公开 NLP 数据集
S1MB Choice 94 100 58.7 19.3 文本 来源 ↗
CV-Bench
多模态决策(图像输入)
Decision Index Vision 混合 20 — 76.6 49.1 图像 来源 ↗
BLINK
多模态决策(图像输入)
Decision Index Vision 混合 20 — 63.0 32.0 图像 来源 ↗
RealWorldQA
多模态决策(图像输入)
Decision Index Vision 混合 20 — 75.3 41.1 图像 来源 ↗
CharXiv
多模态决策(图像输入)
Decision Index Vision 混合 20 — 79.7 48.5 图像 来源 ↗
InfographicVQA
多模态决策(图像输入)
Decision Index Vision 混合 20 — 98.7 77.3 图像 来源 ↗
Mind2Web
多模态决策(图像输入)
Decision Index Vision 混合 20 — 79.7 49.7 图像 来源 ↗
Winoground
多模态决策(图像输入)
Decision Index Vision 混合 20 — 93.0 70.7 图像 来源 ↗
KIE (CORD+FUNSD)
多模态决策(图像输入)
Decision Index Vision 混合 20 — 92.7 80.0 图像 来源 ↗
Moderation (Hateful Memes)
多模态决策(图像输入)
Decision Index Vision 混合 20 — 54.0 28.6 图像 来源 ↗
R-Bench-M
多模态决策(图像输入)
Decision Index Vision 混合 20 — 35.4 19.0 图像 来源 ↗
MMMU-Pro vision
多模态决策(图像输入)
Decision Index Vision 混合 20 — 40.7 22.3 图像 来源 ↗
MiniWoB++
tools
Decision Index 混合 1 — 100.0 100.0 文本 来源 ↗
Boxoban
games
Decision Index 混合 1 — 0.0 0.0 文本 来源 ↗
RTFM
games
Decision Index 混合 1 — 17.0 17.0 文本 来源 ↗
ScienceWorld
tools
Decision Index 混合 1 — 6.7 6.7 文本 来源 ↗
Hanabi
games
Decision Index 混合 1 — 0.0 0.0 文本 来源 ↗
Codenames
games
Decision Index 混合 1 — 0.0 0.0 文本 来源 ↗
OpenBookQA
knowledge
Decision Index 混合 1 500 94.0 94.0 文本 来源 ↗
CommonsenseQA
knowledge
Decision Index 混合 1 1,221 87.5 87.5 文本 来源 ↗
Support tickets
tools
Decision Index 混合 1 300 90.5 90.5 文本 来源 ↗
Phishing gradient
retrieval
Decision Index 混合 1 800 94.6 94.6 文本 来源 ↗
Email spam
retrieval
Decision Index 混合 1 3,000 97.4 97.4 文本 来源 ↗
MMMU
B 通用多模态
通用多模态 Choice 0 11,500 — — 图像 来源 ↗
MMMU-Pro
B 通用多模态
通用多模态 Choice 0 — — — 图像
MMBench / MMBench-V1.1
B 通用多模态
通用多模态 Choice 0 3,000 — — 图像 来源 ↗
MMStar
B 通用多模态
通用多模态 Choice 0 1,500 — — 图像 来源 ↗
MMVP
B 通用多模态
通用多模态 Choice 0 300 — — 图像
MathVista
B 通用多模态
通用多模态 混合 0 6,141 — — 图像 来源 ↗
MathVerse
B 通用多模态
通用多模态 混合 0 2,610 — — 图像 来源 ↗
DocVQA
B 通用多模态
通用多模态 混合 0 5,000 — — 图像 来源 ↗
InfographicVQA
B 通用多模态
通用多模态 混合 0 5,300 — — 图像 来源 ↗
ChartQA
B 通用多模态
通用多模态 混合 0 9,600 — — 图像 来源 ↗
TextVQA
B 通用多模态
通用多模态 混合 0 5,000 — — 图像 来源 ↗
OCRBench / OCRBench v2
B 通用多模态
通用多模态 混合 0 1,000 — — 图像 来源 ↗
AI2D
B 通用多模态
通用多模态 Choice 0 5,000 — — 图像
ScienceQA
B 通用多模态
通用多模态 Choice 0 21,208 — — 图像 来源 ↗
RealWorldQA
B 通用多模态
通用多模态 Choice 0 765 — — 图像
BLINK
B 通用多模态
通用多模态 Choice 0 3,800 — — 图像 来源 ↗
CV-Bench
B 通用多模态
通用多模态 Choice 0 — — — 图像 来源 ↗
HallusionBench
B 通用多模态
通用多模态 混合 0 1,129 — — 图像 来源 ↗
SEED-Bench
B 通用多模态
通用多模态 Choice 0 19,000 — — 图像视频 来源 ↗
Winoground
B 通用多模态
通用多模态 Choice 0 400 — — 图像
Hateful Memes
B 通用多模态
通用多模态 Noul 0 10,000 — — 图像 来源 ↗
Video-MME
B 通用多模态
通用多模态 Choice 0 900 — — 视频 来源 ↗
MVBench
B 通用多模态
通用多模态 Choice 0 4,000 — — 视频 来源 ↗
LongVideoBench
B 通用多模态
通用多模态 Choice 0 1,337 — — 视频 来源 ↗
Mind2Web
B 通用多模态
通用多模态 Choice 0 — — — 图像 来源 ↗
KIE (CORD + FUNSD)
B 通用多模态
通用多模态 混合 0 — — — 图像
R-Bench-M
B 通用多模态
通用多模态 Choice 0 — — — 图像 来源 ↗
CharXiv
B 通用多模态
通用多模态 Choice 0 — — — 图像 来源 ↗
BFCL(Berkeley Function Calling Leaderboard)
C Agent 与工具调用
Agent 决策 Noul 0 — — — 文本 来源 ↗
τ-bench / τ²-bench
C Agent 与工具调用
Agent 决策 混合 0 — — — 文本
GAIA
C Agent 与工具调用
Agent 决策 混合 0 466 — — 文件
OSWorld
C Agent 与工具调用
Agent 决策 混合 0 369 — — 图像 来源 ↗
WebArena / VisualWebArena
C Agent 与工具调用
Agent 决策 混合 0 812 — — 图像 来源 ↗
SWE-bench Verified
C Agent 与工具调用
Agent 决策 混合 0 500 — — 文本 来源 ↗
API-Bank
C Agent 与工具调用
Agent 决策 Choice 0 508 — — 文本
ToolRet
C Agent 与工具调用
Agent 决策 Score 0 685 — — 文本 来源 ↗
When2Call
C Agent 与工具调用
Agent 决策 Noul 0 — — — 文本 来源 ↗
RouterBench
C Agent 与工具调用
Agent 决策 Choice 0 5,001 — — 文本
Home appliance simulator
C Agent 与工具调用
Agent 决策 Choice 0 88 — — 文本 来源 ↗
MiniWoB++
C Agent 与工具调用
Agent 决策 混合 0 — — — 文本 来源 ↗
ScienceWorld
C Agent 与工具调用
Agent 决策 混合 0 — — — 文本 来源 ↗
MLE-bench
C Agent 与工具调用
Agent 决策 混合 0 — — — 文本
zero-shot-ie-bench
C Agent 与工具调用
Agent 决策 混合 0 — — — 文本
Convex Decision Evals
C Agent 与工具调用
Agent 决策 Choice 0 108 — — 文本
JevBench
C Agent 与工具调用
Agent 决策 混合 0 — — — 文本